HUD-ovi daju igračima statistiku u stvarnom vremenu i informacije o protivnicima na temelju prethodnih podataka prikupljenih tijekom igranja s protivnikom.

Korištenje HUD-ova može nam reći više o našem protivniku i njegovom stilu i tendencijama igranja.

Korištenje dobrog HUD-a s dovoljno velikim uzorkom može povećati igračevu stopu pobjede i dati im prednost nad protivnicima, ali ako krivo koristimo HUD, ti isti igrači mogu donijeti pogrešne pretpostavke i izgubiti više novca.

Kako igrači pogrešno koriste HUD?

Online poker profesionalac Uri Peleg podijelio je dobar primjer iz prošlosti o tome kako su igrači pokera zloupotrijebili HUD-ove.

Ukupno 1 posto populacije ima "bolest A", a test za bolest A je 99 posto točan. John se testira i pozitivan je na bolest A; kolika je šansa da John ima bolest A?

Većina ljudi/igrača pokera bi automatski rekla 99 posto da John ima bolest A, i svi bi bili u krivu.

Objasnimo. Ako testiramo 100 ljudi, imat ćemo jedan lažno pozitivan i jedan istinski pozitivan.

Dakle, za svakih 100 ljudi koje testirate, dobit ćete dva pozitivna odgovora; ako znamo da samo 1 posto stanovništva boluje od bolesti A, možemo zaključiti da je test samo 50 posto točan.

Slične statističke zablude događaju se u pokeru kada igrači koriste trackere i HUD-ove.

Ključno je ne promatrati ekstremne vrijednosti i biti oprezan sa statistikama koje se mogu birati. Što više brojeva gledamo, to je veća šansa za statističku pogrešku.

Potrebna nam je vrlo visoka razina pouzdanosti i mala margina pogreške za svaku statistiku koju gledamo kako bismo izbjegli pogreške i gubitak novca.

Tako, na primjer, ako želimo znati koja je protivnikova W$WSF statistika (win money when saw flop) s marginom pogreške od 1 posto na razini pouzdanosti od 70 posto, trebat ćemo 13 410 ruku na tom protivniku.

Iz iskustva ovog autora, igrači pokera pretpostavljaju mnogo manji broj ruku gdje je margina pogreške toliko velika da statistika nije upotrebljiva, a opet gube novac.